미래를 예측하는 것은 항상 어려운 과제였습니다. 우리는 점쟁이가 아닙니다. 우리는 전문가 그룹이 말한 정보를 요약하여 그들에게 빅데이터 예측에 대해 어떻게 생각하는지 물었을 뿐입니다  폰테크.

스트리밍 분석

스트리밍 분석은 성숙해지고 BigData 라인업에서 그 가치를 증명할 것입니다. 많은 회사가 실시간 스트리밍이 가치 있다는 것을 받아들였습니다. 올해 스트리밍 도구를 사용하는 고객은 새로운 수준의 복잡성에 도달하고 스트리밍 분석에 대한 측정된 ROI를 주장할 것입니다.

실시간 분석은 올해의 화제가 될 것입니다. Apache Kafka는 엔터프라이즈 데이터 인프라에서 중요한 결합 지점이 되어 분산 시스템의 개념을 돕습니다. Kafka와 더 많은 스트리밍 시스템인 Spark와 Storm은 애플리케이션과 데이터 센터에서 데이터를 처리하기 위한 엔터프라이즈 스택의 중요한 요소로서 데이터베이스를 보완할 것입니다.

분석의 개인화

앞으로 몇 달 동안 조직과 개인은 데이터와 분석을 활용하여 사회적 선행, 스포츠, 음악을 포함한 기업 전반에 걸쳐 개인화되고 즐거운 경험을 제공할 것입니다. 예를 들어, 데이터를 사용하는 동안 필요한 선호도에 따라 노래를 변경할 수 있습니다. 도구를 사용한 빅데이터 분석에서 확장이 보일 것입니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 빅데이터를 사용하는 동안 포괄적인 셀프 서비스 평가를 쉽게 수행할 수 있습니다.

사물인터넷이 반도체 사업에 미치는 영향

디자인과 제작 사이에 더 나은 구분이 생길 것으로 예상됩니다. 디자인은 제작과 완전히 분리되어 시장 위험을 분할합니다. 디자인 회사는 발명을 통해 더 나은 방식으로 지속될 것입니다. 예상대로 새로운 성장을 주도할 새로운 시장과 전략이 있을 것입니다.

빅데이터 자동화

머신 러닝과 빅데이터 자동화는 2015년에 큰 화제가 되었고, 올해는 더욱 커질 것입니다. 기업이 수동 작업을 대체하기 위해 인공 지능을 보다 광범위하게 도입하는 속도는 올해 빠르게 증가할 것입니다. 2016년에는 빅데이터 자동화가 복잡한 문제를 해결하고 혁신적인 솔루션을 제공하는 독점적인 인간 능력을 강조하는 데 보다 광범위하게 사용될 것입니다.

기업을 위한 클라우드 아키텍처